土壤条件监测
农民可以使用技术来监测土壤的状况，以更有效地使用农药和化肥，并减少对环境的不良影响。 传感器可以实时收集土壤湿度、酸碱度和营养成分等数据，这些数据可以被应用程序或机器学习模型分析，提供关于土壤状况的宝贵信息。
智能住宅与城市自动化
为了缓解不断增加的人口对基础设施的压力，城市、建筑和住宅必须变得更加智慧。 这就是 tinyML（微型机器学习）和人工智能（AI）技术的用武之地。 在这个新的智慧时代，城市环境以及市政、商业和住宅建筑将越来越紧密地连接在一起，并连接到云端中，以便尽可能地优化资源和改善居民的生活质量。 透过 tinyML、机器学习和人工智能的实际应用方法，我们可以实现以下目标：
智能照明系统可以根据实际需求自动调整亮度，甚至根据天气条件进行优化，从而减少能源浪费并提高夜间城市环境的舒适度。
高效的电源和能源管理可以透过机器学习算法监控和预测电力需求，从而更好地管理电力分配和储备，确保城市的电力供应稳定并减少能源浪费。
公共交通可以透过 AI 和机器学习实现更智能的系统，包括智能交通号志和优化线路和车辆的安排，以减少交通拥堵。
垃圾收集可以透过智慧垃圾桶和垃圾车，透过机器学习算法优化垃圾收集路线，减少燃料消耗和路程，并降低城市的碳足迹。
智能住宅设备可以学习居民的习惯，自动调整温度、照明和安全系统，提供更舒适和安全的居住环境。
为了帮助工程师构思和设计有助于使城市和家庭更聪明的创新产品，Nuvoton 提供了最广泛的产品，包括 NuMicro 微控制器、MEMS 运动和环境传感器以及高效电源和能源管理 IC 与无线连接应用。 这些硬件和软件工具可以帮助开发者实现上述智能应用，使城市更加智能、高效和宜居，从而满足不断增长的城市人口需求。
| 适用开发板 | |
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NuMaker-HMI-MA35D1-S1 |
1. 对象侦测 范例：智慧停车系统 使用摄像头监控停车场或车库，MA35D1 处理影像数据，侦测空余停车位。 系统能够识别各种车辆，指导驾驶者至最近的空位，或在智慧城市应用中实时更新可用停车位信息。
2.对象分类 范例：智能垃圾分类 在垃圾回收点安装摄像头，MA35D1 处理捕捉到的垃圾影像，自动分类为可回收、有机废物、不可回收等类别。 这种自动分类有助于提高垃圾回收的效率和准确性，促进环保
3. 实时辨识 范例：智能街道监控 摄像头安装于城市街道上，MA35D1 处理影像数据，实时识别和监控街道活动，如人流、交通状况。 系统能够识别交通堵塞、行人穿越等情况，并提供实时反馈给交通管理系统或相关应急服务。 |
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NuMaker-M55M1 |
在智能住宅与城市自动化领域，M55M1 开发板的高性能和多功能特性为实现对象侦测、对象分类和实时辨识等先进功能提供了强有力的支持。 这些功能对于提高居住环境的智能化和自动化水平至关重要。
1. 对象侦测 利用 M55M1 开发板的高速处理能力和内置的神经网络加速器，可以实现对智能住宅环境中各种物件的实时侦测。 结合高分辨率的摄像头，系统能够识别和追踪家中的动物、人员或其他重要物品。 例如，在安全监控系统中，这种对象侦测能力可用于识别可疑活动或入侵，并及时发出警报。
2. 对象分类 M55M1 开发板的强大计算能力使其能够处理复杂的对象分类任务。 在智能住宅应用中，这意味着系统能够识别和分类家庭成员、宠物和访客，从而实现个性化的家居控制体验。 例如，系统可以根据识别出的家庭成员的偏好自动调整房间照明和温度。
3. 实时识别 实时辨识功能是智慧住宅与城市自动化的核心，M55M1 开发板在此方面提供了卓越的支持。 它能够实时处理来自多个来源的数据，包括视频流、声音信号和各种传感器数据，从而实时识别环境中的变化。 例如，智能家庭系统可以实时识别家中的活动，如某人进入或离开房间，并根据这些信息自动进行照明、音乐或安全系统的调整。 |
